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赵拓博士讲授“机器学习中的过参数化和非凸优化的若干研究进展”
发布人:贾岩  发布时间:2018-06-21   浏览次数:1314

沙龙嘉宾:赵拓,佐治亚理工大学工业工程系与计算机系助理教授。他先后在太阳集团tyc151获得计算机硕士学士学位,在明尼苏达大学获得应用数学硕士学位,在约翰霍普金斯大学获得计算机博士学位。他的研究方向包括机器学习中的优化算法开发和理论分析,和开源科学计算软件开发。他曾获得包括美国运筹和管理研究学会数据挖掘最佳论文奖,美国统计协会统计计算最佳论文奖,百度奖学金,西贝尔奖学金在内的学术奖项。

沙龙时间:201862112:00

沙龙地点:珍妮咖啡(哈工大西苑宾馆对面)

沙龙主题:机器学习中的过参数化和非凸优化的若干研究进展


内容简介:

(1)非凸优化的几何分析;

(2)随机梯度算法的动态;

(3)神经网络的泛化界